Según el estudio "Supply Chain Outlook for the FMCG Industry 2022”,el 72% de las empresas dentro del sector logístico tienen como prioridad principal la disponibilidad de stock y la mejora en la eficiencia de los procesos. Es gracias a nuevas herramientas como las tecnológicas y digitales que se puede lograr tener un control de estas dos exigencias clave dentro de toda empresa.

La incorporación de los gemelos digitales puede ayudar a mantener el stock del almacén controlado, así como simular diversos escenarios y saber de qué manera afrontarlos, logrando así la máxima eficiencia.

Conseguir cubrir todas las necesidades logísticas con un único sistema puede parecer imposible, pero la cobertura de una gran cantidad de exigencias y posibilidades lo es gracias a softwares como este.

¿Qué es un Digital Twin?

Un gemelo digital se basa en la simulación de un servicio o producto de manera virtual. De esta forma se puede conocer de manera digital cómo sería en su versión real. Esta tecnología se encuentra muy avanzada y ofrece grandes beneficios a sus usuarios, al poder probar el comportamiento de las herramientas en diversos escenarios.

Así, su comportamiento y eficiencia queda demostrada antes de su implementación real, lo que ayuda a detectar posibles errores o evitar malos resultados.

Aplicado a las áreas logísticas, poder generar una simulación de los departamentos de la cadena de suministro permite probar distintas estrategias para ver cómo se lograría la máxima eficiencia. A su vez, poder anticiparse a escenarios desfavorables ayuda a generar estrategias para, por ejemplo, combatir problemas de stock.

Esta herramienta basada en la Inteligencia Artificial (IA) permite la obtención de información antigua, así como predecir posibles comportamientos. Teniendo ya el concepto más desarrollado, tratemos sus múltiples beneficios en el sector.

Beneficios en la cadena de suministro

La aplicación de este sistema a una red logística permite llevar un control prácticamente absoluto de toda la información manejable. Al incorporarlo a esta se observan los posibles fallos que puede tener, permitiendo anticiparse a futuros problemas. Ante este escenario, otro importante punto a favor es la capacidad de analizar las nuevas oportunidades de negocio que pueden surgir gracias a los cambios en la planificación y sistematización de las herramientas.

Lograr evitar los problemas anteriormente comentados supone una reducción visible de los costes económicos. Adelantarse a los problemas permite una mejora en la organización y control de los procesos, evitando pausas en la producción y gestión de las mercancías. Del mismo modo, se logra mostrar una estabilidad derivada de un buen funcionamiento del desarrollo de las actividades.

Conseguir una funcionalidad efectiva de los procesos, un control completo de la situación y la máxima información posible del desarrollo de las acciones se traduce en un aumento sustancial de la productividad empresarial.

Digital twin y la cadena de frío

El aumento de la presencia del término Digital Twin en las conversaciones sectoriales no es baladí. Las claras ventajas que ofrece su incorporación no hacen más que demostrar, una vez más, el papel fundamental que están jugando las tecnologías en el cambio.

Adaptarse al presente y futuro es una necesidad, y las herramientas digitales no hace más que mostrar numerosas acciones que pueden ser realizadas con una sencillez sorprendente. El almacenaje y transporte de mercancías a temperaturas controladas continúa siendo un reto por la seguridad y protección que se debe llevar en el manejo y distribución de estos productos.

Contar con un escenario que simule todos los escenarios que se desee puede ayudar a entender problemas de cambios de temperatura o protección de las cargas. Los riesgos y necesidades de la conservación de la cadena de frío pueden ser fácilmente enfrentados si hablamos de anteponerse a los escenarios, planificar el perfecto y ponerlo en marcha.

Incorporar por ello esta herramienta ofrece grandes ventajas que pueden suponer el cambio hacia la organización y gestión óptima de los recursos.